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Enregistrement W4386543329 · doi:10.3389/fcvm.2023.1130304

Dipyridamole and vascular healing following stent implantation

2023· article· en· W4386543329 sur OpenAlexafffund
Trevor Simard, Richard G. Jung, Pietro Di Santo, Alisha Labinaz, Spencer Short, Pouya Motazedian, Shan Dhaliwal, Dhruv Sarma, Adil Rasheed, F. Daniel Ramirez, Michael Froeschl, Marino Labinaz, David R. Holmes, Mohamad Alkhouli, Benjamin Hibbert

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRoyal College of PhysiciansRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Mots-clésMedicineRestenosisStentDipyridamoleInternal medicineCardiologyAdenosineUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Patients undergoing coronary stent implantation incur a 2% annual rate of adverse events, largely driven by in-stent restenosis (ISR) due to neointimal (NI) tissue proliferation, a process in which smooth muscle cell (SMC) biology may play a central role. Dipyridamole (DP) is an approved therapeutic agent with data supporting improved vascular patency rates. Pre-clinical data supports that DP may enact its vasculoprotective effects via adenosine receptor-A2B (ADOR-A2B). We sought to evaluate the efficacy of DP to mitigate ISR in a pre-clinical rabbit stent model. Methods & Results 24 New Zealand White Rabbits were divided into two cohorts—non-atherosclerosis and atherosclerosis (n = 12/cohort, 6 male and 6 female). Following stent implantation, rabbits were randomized 1:1 to control or oral dipyridamole therapy for 6 weeks followed by optical coherence tomography (OCT) and histology assessment of NI burden and stent strut healing. Compared to control, DP demonstrated a 16.6% relative reduction in NI volume (14.7 ± 0.8% vs. 12.5 ± 0.4%, p = 0.03) and a 36.2% relative increase in optimally healed stent struts (37.8 ± 2.8% vs. 54.6 ± 2.5%, p < 0.0001). Atherosclerosis demonstrated attenuated effect with no difference in NI burden (15.2 ± 1.0% vs. 16.9 ± 0.8%, p = 0.22) and only a 14.2% relative increase in strut healing (68.3 ± 4.1% vs. 78.7 ± 2.5%, p = 0.02). DP treated rabbits had a 44.6% (p = 0.045) relative reduction in NI SMC content. In vitro assessment of DP and coronary artery SMCs yielded dose-dependent reduction in SMC migration and proliferation. Selective small molecule antagonism of ADOR-A2B abrogated the effects of DP on SMC proliferation. DP modulated SMC phenotypic switching with ADOR-A2B siRNA knockdown supporting its role in the observed effects. Conclusion Dipyridamole reduces NI proliferation and improves stent healing in a preclinical model of stent implantation with conventional antiplatelets. Atherosclerosis attenuates the observed effect. Clinical trials of DP as an adjunctive agent may be warranted to evaluate for clinical efficacy in stent outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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