Supporting families and caregivers of children with disabilities through a parent peer mentor (PPM): experiences from a patient-oriented research network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CHILD-BRIGHT Network created a parent peer mentor (PPM) role to support other parents who were engaging as partners in the different research projects and activities of the network. We aim to describe how a PPM functioned to support parent-partners of children with disabilities in research projects within the Network. METHODS: In this case study, the PPM approached 50 parent-partners and scheduled a 1-on-1 initial telephone call to offer support for any issues arising. When consent was provided, the PPM recorded interactions with network parent-partners in a communication report in an Excel form. Also, verbatim transcription from one in-depth interview with the PPM was included for data analysis using qualitative description. The Guidance for Reporting Involvement of Patients and the Public (GRIPP2-SF) was used to report on involvement of patient-partners. RESULTS: A total of 55 interactions between 25 parent-partners and the PPM were documented between May 2018 and June 2021. The PPM's support and liaison role contributed to adaptation of meeting schedules for parent-partners, amendment of the compensation guidelines, and ensuring that internal surveys and the newsletter were more accessible and engaging. The PPM also facilitated community-building by keeping parent-partners connected with researchers in the Network. Families and caregivers in the Network were comfortable sharing their experiences and emotions with the PPM who was also a parent herself, allowing researchers and the Network to learn more about parents' experiences in partnering with them and how to improve engagement. CONCLUSIONS: We highlight the important complementary role that a PPM can play in enhancing patient engagement in research by better understanding the experiences and needs of parent-partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».