Gingerols synergize with anthocyanins to induce antioxidant activity in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress caused by free radicals contributes to the pathogenesis of multiple chronic health conditions. Phytochemicals protect against oxidative stress; however, low bioavailability from dietary sources limits their health benefits. This study aimed to assess the effects of anthocyanins and gingerols' combination on the cellular antioxidant response of Caco-2 cells against oxidative stress. A strong synergism was observed for anthocyanin-gingerol (Ac-G) w/w combined ratios of 8:1 and 2:1 (dosages of (1 + 0.125) and (1 + 0.5) μg/mL) in the cellular antioxidant activity (CAA) and cytoprotective effects, with synergistic effect indicator (SE) values of 1.41 and 1.61, respectively. The synergism of Ac-G combinations promoted cellular antioxidant defense systems and cytoprotective effects by reducing the induced GPx enzyme activity, protecting SOD enzyme activity, reducing cellular ROS generation, increasing glutathione content, and inhibiting lipid peroxidation. Thus, Ac-G combinations showed potential in supporting the endogenous antioxidant systems to protect cells from oxidation and restore physiological redox status. The Ac-G formulation is a promising healthy option that can be developed into functional foods or nutraceutical products. Furthermore, it could help address the low bioavailability of these phenolics, as higher effects were achieved when combining the same doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».