Rural family physician use of point-of-care ultrasonography: experiences of primary care providers in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In British Columbia (BC), rural and remote areas lack proximal access to radiographic services. Poor access to radiographic services in rural settings presents a challenge to timely diagnosis and screening across many disease states and healthy pregnancies. As a solution to the lack of access to radiographic services in rural settings, the Rural Coordination Centre of BC (RCCbc) supported rural Family Physicians (FPs) wishing to use PoCUS through the Intelligent Network for PoCUS (IN PoCUS) program. This study evaluates FPs' experience and use of PoCUS in their clinical practice. METHODS: This qualitative study conducted in-depth virtual interviews with 21 FPs across rural BC. The interview asked participants' motivation to participate in the RCCbc program, the type of training they received, their current use of PoCUS, their experience with the technology, and their experience interacting with specialists in regional centres. Thematic analysis of findings was undertaken. RESULTS: This study used Rogers' framework on the five elements of diffusion of innovation to understand the factors that impede and enable the adoption of PoCUS in rural practice. Rural FPs in this study differentiated PoCUS from formal imaging done by specialists. The adoption of PoCUS was viewed as an extension of physical exams and was compatible with their values of providing generalist care. This study found that the use of PoCUS provided additional information that led to better clinical decision-making for triage and allowed FPs to determine the urgency for patient referral and transport to tertiary hospitals. FPs also reported an increase in job satisfaction with PoCUS use. Some barriers to using PoCUS included the time needed to be acquainted with the technology and learning how to integrate it into their clinical flow in a seamless manner. CONCLUSION: This study has demonstrated the importance of PoCUS in improving patient care and facilitating timely diagnosis and treatment. As the use of PoCUS among FPs is relatively new in Canada, larger infrastructure support such as improving billing structures, long-term subsidies, educational opportunities, and a quality improvement framework is needed to support the use of PoCUS among rural FPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».