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Enregistrement W4386547135 · doi:10.1080/10871209.2023.2249930

Lessons for becoming bison wise and bear aware in Elk Island National Park

2023· article· en· W4386547135 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHuman Dimensions of Wildlife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensParks CanadaUniversity of AlbertaWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésWildlifeVisitor patternRecreationNational parkGeographyWildlife tourismHuman–wildlife conflictEnvironmental educationTourismWildlife managementWildlife conservationEnvironmental planningEnvironmental resource managementEnvironmental protectionEcotourismEcologyArchaeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biospheres are working landscapes that promote conservation and sustainable land-use while also providing space for outdoor recreation, environmental education, and research. This study focuses on Elk Island National Park in Alberta, Canada, which is part of the Beaver Hills Biosphere. The park is home to bison and black bears and growing visitor numbers have increased the potential for human-wildlife conflict. With a focus on the promotion of human-wildlife coexistence, this study takes a mixed-methods approach to develop and evaluate an environmental education program targeted to improve visitor awareness about safety around bison and bears at Elk Island National Park. The program was found to be effective in teaching visitors about safe behaviors around wildlife and key themes arose about important learning outcomes. In particular, the findings indicate interpretation and environmental education programs have the potential to increase awareness about safety for both humans and wildlife and shift away from more human-centric perceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle