MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386547137 · doi:10.3390/bs13090749

Exploring Sociodemographic Characteristics, Adverse Childhood Experience, and Mental Health History as Predictors of Anxiety and Depression among Adolescents and Young Adults: Findings from the MoreGoodDays Support Program in Alberta, Canada

2023· review· en· W4386547137 sur OpenAlex
Belinda Agyapong, Reham Shalaby, Katherine Hay, Rachal Pattison, Ejemai Eboreime, Mark Korthuis, Yifeng Wei, Vincent I. O. Agyapong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMental Health Foundation
Mots-clésAnxietyMental healthPatient Health QuestionnaireGeneralized anxiety disorderMajor depressive disorderDepression (economics)PsychiatryLogistic regressionClinical psychologyMedicineAnxiety disorderCross-sectional studyYoung adultPsychologyDepressive symptomsGerontologyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has increased psychological disorders among adolescents and young adults. METHODS: This study used a cross-sectional design. An online survey questionnaire was used to collect sociodemographic and clinical information from subscribers of MoreGoodDays program, a daily supportive text message program co-designed with adolescents and young adults for their peers in Alberta. Validated instruments, the Generalized Anxiety Disorder GAD-7 scale and Patient Health Questionnaire-9 PHQ-9 were used to collect information on likely GAD and likely major depressive disorder (MDD). Data was analyzed with SPSS version 25 using chi-squared tests and binary logistic regression analysis. RESULTS: 343 subscribers of MoreGoodDays participated in the survey. Overall, 117 (56.0%) respondents had a likely MDD and 97 (46.6%) had a likely GAD. Participants who would like to receive mental health counselling were 27 times more likely to experience GAD (OR = 27; 95% CI: 3.09-250.00) and 40 times more likely to experience MDD (OR = 40.03; 95% CI: 4.43-361.51) than those who did not. Respondents who had received mental health counselling in the past were 18.5 times more likely to experience MDD compared with those who had not (OR = 18.52; 95% CI: 1.55-200.00). Demographic variables, including age, education, employment, and relationship status, and clinical variables, such as history of anxiety, depression, obsessive-compulsive disorder, ADHD, and adverse childhood experience, did not independently the predict presence of likely GAD or MDD in subscribers of MoreGoodDays. CONCLUSION: The prevalence of anxiety and depression was relatively high among subscribers of MoreGoodDays, indicating the long-term effect of the COVID-19 pandemic. This finding has significant implications in the broader contextof mental health research and emphasizes the need for more research into innovative mental health support for this cohort. The desire to receive counselling was predictive of both anxiety and depression and is a positive sign of the openness of this cohort to receive psychological intervention. Since this group is mostly adapted to mobile text technology, government agencies and policymakers should prioritize and implement readily accessible interventions such as supportive text messages to support their psychological well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle