Photo‐stabilization mechanisms of High‐Density Polyethylene (<scp>HDPE)</scp> by a commercial few‐layer graphene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work studied few‐layer graphene (FLG) dominant action mechanisms as a photo‐stabilizer. High‐density polyethylene (HDPE) containing 0–0.5 wt% FLG were exposed to UVA radiation in a QUV chamber, according to ASTM G154 for different exposure times, ranging from 0 to 672 h. The chemical, rheological, and mechanical properties were tracked using attenuated total reflection‐Fourier transform infrared (ATR‐FTIR), rheological measurements, and tensile tests. The experimental results showed that the addition of only 0.25 wt% FLG fully stabilized 1‐ to 3‐mm thick HDPE for an exposure time of 672 h. Electron paramagnetic resonance (EPR) test was performed on the UV‐exposed mixture of hydrogen peroxide (H2O2) and the FLG aqueous suspensions (0, 0.2, 1, and 5 mg/mL), to study the FLG performance and mechanisms as a photo‐stabilizer. The results showed that FLG effectively decreased the characteristic EPR signal intensity due to both UV absorption/reflection and free radical scavenging. Fifty‐seven percent of the reduction was found to be due to UV absorption/reflection and 43% due to free radical scavenging. It is demonstrated that UV absorption/reflection and free radical scavenging are the dominant ones among the three FLG photo‐stabilizing mechanisms (UV absorption/reflection, free radical scavenging, and physical barrier to oxygen). Highlights FLG showed potential as a photo‐stabilizer for HDPE. Addition of 0.25 wt% FLG fully stabilized HDPE for 672 h of UVA exposure. FLG demonstrated UV absorption/reflection and free radical scavenging effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».