Is the Hippo Pathway Effector Yes-Associated Protein a Potential Key Player of Dairy Cattle Cystic Ovarian Disease Pathogenesis?
Notice bibliographique
Résumé
Cystic ovarian disease (COD) in dairy cattle is characterized by preovulatory follicles that become cysts, fail to ovulate and persist in the ovary; consequently, interfering with normal ovarian cyclicity. The intraovarian key players that orchestrate the alterations occurring in the preovulatory follicle and that culminate with cyst formation and persistence, however, remain uncertain. Interestingly, the Hippo pathway effector yes-associated protein (YAP) has been described in humans and mice as a key player of anovulatory cystic disorders. To start elucidating if YAP deregulation in ovarian follicle cells can be also involved in the pathogenesis of COD, we have generated a series of novel results using spontaneously occurring cystic follicles in cattle. We found that mRNA and protein levels of YAP are significantly higher in granulosa (GCs) and theca cells (TCs) isolated from cystic follicles (follicular structures of at least 20 mm in diameter) in comparison to respective cell types isolated from non-cystic large follicles (≥12 mm). In addition, immunohistochemistry and Western blot analyses used to determine YAP phosphorylation pattern suggest that YAP transcriptional activity is augmented is cystic GCs. These results were confirmed by a significant increase in the mRNA levels encoding for the classic YAP-TEAD transcriptional target genes CTGF, BIRC5 and ANKRD1 in GCs from follicle cysts in comparison to non-cystic large follicles. Taken together, these results provide considerable insight of a completely novel signaling pathway that seems to play an important role in ovarian cystic disease pathogenesis in dairy cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».