Applying the Prism Model to design arts and humanities medical curricula
Notice bibliographique
Résumé
The arts and humanities (A&H) play a fundamental role in medical education by supporting medical learners' development of core competencies. Like all medical curricula, those integrating the A&H are more likely to achieve the desired outcomes when the learning domains, goals, objectives, activities, and evaluation strategies are well-aligned. Few faculty development programs focus on helping medical educators design A&H curricula in a scholarly manner. The Prism Model, an evidence-based tool, supports educators developing A&H medical curricula in a rigorous way for maximum impact. The model posits that the A&H can serve four pedagogical functions for medical learners: 1) skill mastery, 2) perspective taking, 3) personal insight, and 4) social advocacy. Although this model has been described in the literature, no practical guidance exists for medical educators seeking to apply it to the development of a specific curriculum. This paper provides a step-by-step demonstration of how to use the Prism Model to design an A&H curriculum. Beginning with the first step of selecting a learning domain through the final step of curriculum evaluation, this paper helps medical educators apply the Prism Model to develop A&H curricula with intentionality and rigour to achieve the desired learning outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».