MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386547729 · doi:10.29313/bcsurp.v3i2.9573

Penentuan Lokasi Tempat Pemakaman Umum (TPU) di SWK Ujung Berung Kota Bandung

2023· article· en· W4386547729 sur OpenAlexaff
Adam Pramudya Jourdan, Verry Damayanti

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalytic hierarchy processGeographyPopulationHectareData collectionSocioeconomicsEnvironmental planningArchaeologyOperations researchSociologyEngineeringDemographySocial scienceAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Planning is something that is needed in determining an activity for the future so that it can run well. One of them is planning regarding land for burial. The city as a place for various activities of the citizens of the city. A city will have a large burden in meeting the needs of its citizens. Population growth due to births and migration will lead to an increase in the need for land as a means of breeding and carrying out daily activities. On the other hand, population withdrawal in an area caused by death will require land designated for burial areas. Therefore the purpose of this study was to identify the optimal location for a Public Cemetery which is useful for serving the needs of the community for burial grounds in the Ujung Berung area, City of Bandung. The approach method used in this research is descriptive quantitative and the analytical method used in this research is ownership analysis, land use analysis, process hierarchy analysis (AHP), and spatial analysis. For data collection methods using secondary and primary data. The results of the analysis that has been carried out are 3 optimal locations based on the area, namely location 1 with an area of 31.7 Ha, location 2 with an area of 14.4 Ha and location 3 with an area of 8.2 Ha. With a land requirement of 5 hectares for the next 20 years, location 2 is the optimal and effective location for a public cemetery in the Ujung Berung area that can serve the needs of local community facilities.
 Abstrak. Perencanaan merupakan suatu hal yang sangat dibutuhkan didalam menentukan suatu kegiatan untuk kedepannya agar dapat berjalan dengan baik. Salah satu nya adalah perencanan mengenai lahan untuk pemakaman. Kota sebagai tempat berbagai aktifitas warga kotanya. Suatu kota akan memiliki beban yang besar dalam memenuhi kebutuhan warganya. Pertambahan penduduk akibat dari adanya kelahiran serta migrasi akan menyebabkan peningkatan kebutuhan lahan sebagai sarana untuk berkembang biak dan melakukan aktivitas sehari-hari. Disisi lain pengurangan penduduk pada suatu wilayah yang diakibatkan oleh faktor kematian akan membutuhkan lahan yang diperuntukan untuk area pemakaman. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi lokasi yang optimal untuk Tempat Pemakaman Umum (TPU) yang berguna untuk melayani kebutuhan masyarakat akan lahan pemakaman di wilayah SWK Ujung Berung Kota Bandung. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dan metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kependudukan, analisis penggunaan lahan, analisis hirarki proses (AHP), dan analisis spasial. Untuk metode pengumpulan data menggunakan data sekunder dan primer. Hasil dari analisis yang telah dilakukan terdapat 3 lokasi yang optimal berdasarkan luasan wilayah nya, yaitu lokasi 1 dengan luas 31,7 Ha, lokasi 2 dengan luas 14,4 Ha dan lokasi 3 dengan luas 8,2 Ha. Dengan kebutuhan lahan untuk 20 tahun yang akan datang sebesar 5 Ha maka lokasi 2 merupakan lokasi yang optimal dan efektif untuk sebuah lahan pemakaman umum di wilayah SWK Ujung Berung yang dapat melayani kebutuhan sarana masyarakat setempat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBandung Conference Series Urban & Regional PlanningMême sujetCoastal Management and DevelopmentTravaux en français237 207