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Enregistrement W4386549104 · doi:10.31389/lseppr.87

Ukraine’s Decentralisation Reforms and the Path to Reconstruction, Recovery and European Integration

2023· article· en· W4386549104 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLSE Public Policy Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecentralizationPolitical sciencePath (computing)Economic systemDevelopment economicsEconomicsComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The twin concepts of territorial cohesion and competitiveness have underpinned European integration and are fundamental to the development of robust democracies. They speak to the importance of reducing territorial inequalities and ensuring that all places deliver good livelihoods and well-being. Governments can strengthen subnational capacities to help deliver on these objectives through administrative, fiscal and political decentralisation and regional development. Driven by a strong, community-oriented social foundation, Ukraine has pursued this path. Since 2014, it has embarked on ambitious decentralisation, anti-corruption and regional development reforms, and progress has been made in a number of areas, such as service delivery, municipal finance and decision-making. Russia’s full-scale invasion that began in February 2022 has disrupted the reforms and led to massive destruction, especially in Ukraine’s eastern regions. Here I argue that the continuation of these reforms is critical for democracy, reconstruction, recovery and eventual European integration and that the future of the global order rests not just upon the success of countries but also on their constituent regions and communities. The international community has a central role to play in supporting such a place-based approach to territorial development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle