Potensi Penerapan Eco-City untuk Mitigasi Pandemi di Kota-Kota di Indonesia pada Masa Depan
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 pandemic that is plagued worldwide, has prompted research from various fields to develop strategies to mitigate similar events in the future. In the context of urban planning, the concept of an Eco-City or ecology-based city is one of the concepts offered by the literature trend that has developed in recent times. This concept discusses the development and arrangement of cities by planning to ensure ecosystem balance. This research aims to do a literature review that systematically discusses the theories and policies of eco-cities implemented in various countries in Asia using a systematic review method. The stages of a systematic review of this research include: a) limiting the scope and definition of the problem with a scopus indexed, b) selection of search results for cities in Asia, and c) screening research based on the citation score and impact factor. In this study, the concept of Eco-City is discussed in relation to the ability of a city to mitigate pandemics that may recur in the future. This study summarizes all findings, facts, and dynamics presented in the literature referenced using Microsoft Excel and Nvivo12. Finally, the findings of this study are discussed in the context of their potential application in Indonesian cities, which are divided into five aspects: social, environmental, economic, infrastructure, and governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».