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Enregistrement W4386552730 · doi:10.21203/rs.3.rs-3201609/v1

A scoping review examining patient experience and what matters to people experiencing homelessness when seeking healthcare

2023· review· en· W4386552730 sur OpenAlexaboutno aff
Jean‐Philippe Miller, Jennie Hutton, Claire Doherty, Shannen Vallesi, Jane Currie, Katrina Rushworth, Matthew Larkin, Matthew Scott, James R. Morrow, Lisa Wood

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLHealth careNursingExcellenceMEDLINEMedicinePatient experienceQualitative researchCompassionFamily medicinePsychologyPsychological interventionPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Homelessness is associated with significant health disparities. Conventional health services often fail to address the unique needs of homeless individuals. This scoping review aimed to examine areas of patient experience that are most frequently reported by people experiencing homelessness when seeking and receiving healthcare, and to identify existing surveys used to measure patient experience for this cohort. Methods: A scoping review was undertaken reported according to the PRISMA-ScR 2020 Statement. Databases were searched on 1 December 2022: MEDLINE, EMBASE, APA PsychINFO and CINAHL. Included studies focused on people experiencing homelessness, healthcare services and patient experience, primary research, published in English from 2010. Qualitative papers and findings were extracted and synthesized against a modified framework based on the National Institute for Health and Care Excellence guidelines for integrated health and social care for people experiencing homelessness, the Institute of Medicine Framework for Health Care Quality, and Lachman’s multidimensional quality model. Results: 31 studies were included. Of these, 21 were qualitative, seven quantitative and three mixed methods, from the United States of America (n=16), United Kingdom (n=5), Australia (n=5) and Canada (n=4). Health services ranged from primary healthcare to outpatient management, acute care, emergency care and hospital-based healthcare. In qualitative papers, the domains of ‘accessible and timely’, ‘person-centred’, and values of ‘dignity and respect’ and ‘kindness with compassion’ were most prevalent. Among the three patient experience surveys identified, ‘accessible and timely’ and ‘person-centred’ were the most frequent domains. The least frequently highlighted domains and values were ‘equitable’ and ‘holistic’. No questions addressed the ‘safety’ domain. Conclusions: The Primary Care Quality-Homeless questionnaire best reflected the priorities for healthcare provision that were highlighted in the qualitative studies of people experiencing homelessness. The most frequently cited domains and values that people experiencing homelessness expressed as important when seeking healthcare were reflected in each of the three survey tools to varying degrees. Findings suggest that the principles of ‘Kindness and compassion’ require further emphasis when seeking feedback on healthcare experiences and the domains of ‘safety’, ‘equitable’, and ‘efficiency’ are not adequately represented in existing patient experience surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0200,026
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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