Evaluation of winter hardiness and drought resistance of alfalfa varieties in the conditions of Northern Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
Research on the study of the adaptive properties of varieties of alfalfa variable for introduction into the forage production system in the sharply continental conditions of Northern Kazakhstan is an urgent task. The aim of the research is a comparative assessment of alfalfa varieties of different ecological and geographical origin in the conditions of the region. Experimental work was carried out on the basis of stationary field experiments, laid down in the Research and Production Center for Grain Farming named after. A.I. Baraev. The scheme of the experiment, which included 32 varieties of different ecological and geographical origin, including 10 varieties of Kazakhstan selection, 18 varieties of Russian selection, 3 varieties of Canadian selection and 1 variety - Ukrainian. Varieties Raikhan, Shortandinskaya 2, Karaganda 1 Karabalykskaya rainbow, Karabalykskaya Zhemchuzhina, Lyutsiya 14, Lazurnaya of Kazakh selection, varieties Guzel, Muslima, Sarga, Bibinur, Tatar pasture, Uralochka, Nakhodka of Russian selection and varieties Ferax, Rangelander of Canadian selection had an average variability of the trait, about as evidenced by the coefficient of variation V ≤ 20%. .6% drought tolerance. Keywords: ALUCERN VARIABLE, VARIETIES, WINTER HARDER, DROUGH RESISTANCE, VARIATION
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».