Wild and cultivated allele effects on rice phenotypic traits in reciprocal backcross populations between <i>Oryza rufipogon</i> and two cultivars, <i>O. sativa</i> Nipponbare and IR36
Notice bibliographique
Résumé
A total of four populations of reciprocal backcross recombinant inbred lines were produced from a cross between a wild accession of Oryza rufipogon W630 and two major cultivars, O. sativa Japonica Nipponbare and Indica IR36. Using these populations, quantitative trait locus (QTL) analysis for eight morphological traits (culm length, panicle length, days to heading, panicle shape, pericarp color, hull color, seed shattering and seed awning) was carried out, and the putative QTL regions were compared among the populations. The QTLs with strong allele effects were commonly detected for culm length, panicle shape, pericarp color and hull color in all four populations, and their peak locations were close to the major genes of sd1, Spr3, Rc and Bh4, respectively. For panicle length and days to heading, some QTL regions overlapped between two or three populations. In the case of seed shattering and seed awning, strong wild allele effects at major loci were observed only in the populations with cultivated backgrounds. Since the wild and cultivated alleles have never been evaluated in the reciprocal genetic backgrounds, the present results provide new information on gene effects in breeding and domestication studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».