Hippo-deficient cardiac fibroblasts differentiate into osteochondroprogenitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cardiac fibrosis, a common pathophysiology associated with various heart diseases, occurs from the excess deposition of extracellular matrix (ECM) 1 . Cardiac fibroblasts (CFs) are the primary cells that produce, degrade, and remodel ECM during homeostasis and tissue repair 2 . Upon injury, CFs gain plasticity to differentiate into myofibroblasts 3 and adipocyte-like 4,5 and osteoblast-like 6 cells, promoting fibrosis and impairing heart function 7 . How CFs maintain their cell state during homeostasis and adapt plasticity upon injury are not well defined. Recent studies have shown that Hippo signalling in CFs regulates cardiac fibrosis and inflammation 8–11 . Here, we used single-nucleus RNA sequencing (snRNA-seq) and spatially resolved transcriptomic profiling (ST) to investigate how the cell state was altered in the absence of Hippo signaling and how Hippo-deficient CFs interact with macrophages during cardiac fibrosis. We found that Hippo-deficient CFs differentiate into osteochondroprogenitors (OCPs), suggesting that Hippo restricts CF plasticity. Furthermore, Hippo-deficient CFs colocalized with macrophages, suggesting their intercellular communications. Indeed, we identified several ligand-receptor pairs between the Hippo-deficient CFs and macrophages. Blocking the Hippo-deficient CF-induced CSF1 signaling abolished macrophage expansion. Interestingly, blocking macrophage expansion also reduced OCP differentiation of Hippo-deficient CFs, indicating that macrophages promote CF plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».