INNOVATX Global Health Case Competition 2023 – Presented by McMaster Friends of MSF
Notice bibliographique
Résumé
McMaster Friends of MSF (FoMSF) is a student-led club at McMaster University that supports Medecins Sans Frontieres (MSF) Canada, a humanitarian relief-based organization that helps countries across the world. McMaster FoMSF organized the INNOVATX Global Health Case Competition to provide undergraduate students with the chance to problem-solve, enrich their skills, and above all, gain valuable exposure to global health. This year’s competition focused on the health consequences of the Syrian civil war. In particular, participants aimed to tackle a specific health-related issue of their choosing, which is currently affecting approximately 1.5 million Syrian refugees living in Lebanon, especially those residing in one of the country’s official refugee camps. After a round of written submissions and another round of live presentations, the briefing notes from the four winning teams have been published in this conference book. To learn more about McMaster FoMSF or the INNOVATX Global Health Case Competition, please visit our Instagram (@mac_fomsf) or Facebook (McMaster Friends of MSF) pages. Disclaimer: The views expressed throughout this case competition and publication are solely those of the McMaster FoMSF team and INNOVATX participants and do not reflect those of MSF Canada, McMaster University, or any other organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».