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Enregistrement W4386558698 · doi:10.3389/fcvm.2023.1160183

Motion-compensated T1 mapping in cardiovascular magnetic resonance imaging: a technical review

2023· review· en· W4386558698 sur OpenAlexafffund
Calder Sheagren, Tianle Cao, Jaykumar Patel, Zihao Chen, Hsu‐Lei Lee, Nan Wang, Anthony Christodoulou, Graham A. Wright

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésArtificial intelligenceAlgorithmMagnetic resonance imagingComputer scienceNuclear magnetic resonanceMedicinePhysicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="IM1"><mml:msub><mml:mi>T</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub></mml:math> mapping is becoming a staple magnetic resonance imaging method for diagnosing myocardial diseases such as ischemic cardiomyopathy, hypertrophic cardiomyopathy, myocarditis, and more. Clinically, most <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="IM2"><mml:msub><mml:mi>T</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub></mml:math> mapping sequences acquire a single slice at a single cardiac phase across a 10 to 15-heartbeat breath-hold, with one to three slices acquired in total. This leaves opportunities for improving patient comfort and information density by acquiring data across multiple cardiac phases in free-running acquisitions and across multiple respiratory phases in free-breathing acquisitions. Scanning in the presence of cardiac and respiratory motion requires more complex motion characterization and compensation. Most clinical mapping sequences use 2D single-slice acquisitions; however newer techniques allow for motion-compensated reconstructions in three dimensions and beyond. To further address confounding factors and improve measurement accuracy, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="IM3"><mml:msub><mml:mi>T</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub></mml:math> maps can be acquired jointly with other quantitative parameters such as <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="IM4"><mml:msub><mml:mi>T</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math> , <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="IM5"><mml:msubsup><mml:mi>T</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>∗</mml:mo></mml:msubsup></mml:math> , fat fraction, and more. These multiparametric acquisitions allow for constrained reconstruction approaches that isolate contributions to <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="IM6"><mml:msub><mml:mi>T</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub></mml:math> from other motion and relaxation mechanisms. In this review, we examine the state of the literature in motion-corrected and motion-resolved <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="IM7"><mml:msub><mml:mi>T</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub></mml:math> mapping, with potential future directions for further technical development and clinical translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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