Canadians’ trust in government in a time of crisis: Does it matter?
Notice bibliographique
Résumé
The ability of governments and nations to handle crises and protect the lives of citizens is heavily dependent on the public's trust in their governments and related social institutions. The aim of the present research was to understand public trust in government during a time of crisis, drawing on interview data (N = 56) collected during the COVID-19 pandemic (2021). In addition to the general public (n = 11), participants were sampled to obtain diversity as it relates to identifying as First Nations, Métis, and Inuit (n = 7), LGBT2SQ+ (n = 5), low-income (n = 8), Black Canadians (n = 7), young adult (n = 8), and newcomers to Canada (n = 10). Data were coded in consideration of social theories of trust, and specifically the nature of trust between individuals and institutions working with government in pandemic management. Canadians' trust in government was shaped by perceptions of pandemic communication, as well as decision-making and implementation of countermeasures. Data suggest that although participants did not trust government, they were accepting of measures and messages as presented through government channels, pointing to the importance of (re)building trust in government. Perhaps more importantly however, data indicate that resources should be invested in monitoring and evaluating public perception of individuals and institutions generating the evidence-base used to guide government communication and decision-making to ensure trust is maintained. Theoretically, our work adds to our understanding of the nature of trust as it relates to the association between interpersonal and institutional trust, and also the nature of trust across institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».