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Enregistrement W4386558863 · doi:10.1093/neuonc/noad137.003

PL02.1.A DELINEATING AND TARGETING A NOVEL METABOLISM-BASED POST-TRANSLATIONAL MECHANISM REGULATING THE ABUNDANCE OF THE ‘UNDRUGGABLE’ ONCOPROTEIN C-MYC IN MEDULLOBLASTOMA

2023· article· en· W4386558863 sur OpenAlexaffabout
Emma Martell, Helgi Kuzmychova, Esha Kaul, Harshal Senthil, Saeeda Chowhury, Linda Morrison, Agnes Fresnoza, Jamie Zagozewski, Chitra Venugopal, C M Anderson, Sheila K. Singh, Versha Banerji, Tamra E. Werbowetski‐Ogilvie, Tanveer Sharif

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaCancer researchEpigeneticsBiologyMechanism (biology)CancerOncogeneRegulatorBioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Brain tumors are the leading cause of cancer death in children, and medulloblastoma (MB) is one of the most common pediatric central nervous system malignancies. Amplification of the c-MYC oncogene is frequently observed in the most aggressive and lethal subgroup of this disease, group 3 (G3), but not in other subgroups. Patients that have G3 MB tumors with high c-MYC abundance are more likely to present as metastatic and are prone to develop fatal recurrent tumors. Unfortunately, the functional ubiquity and disordered structure of c-MYC makes it difficult to target for cancer treatment. Therefore, it is critical to identify novel, out-of-the-box strategies to suppress oncogenic c-MYC in highly aggressive G3 MB brain tumors. Recently, metabolism has emerged as a major regulator of overall cellular signaling processes through post-translational and epigenetic mechanisms. While c-MYC is known to regulate cellular metabolism, whether metabolism plays a role in reciprocally supporting enhanced c-MYC abundance in cancer is unknown. We hypothesize that an intrinsic feedback mechanism may exist where metabolic activity modulates c-MYC abundance that could be exploited as a therapeutic strategy to improve outcomes for G3 MB patients. MATERIAL AND METHODS Using various well-characterized G3 MB cells, patient-derived G3 MB cells, orthotopic intracerebellar xenograft models, patient tumor bioinformatics, detailed biochemical characterization, and point-mutation analyses, we have identified a novel metabolism-dependent post-translational modification that regulates c-MYC stability in G3 MB. RESULTS In-depth molecular analyses unveiled that c-MYC is susceptible to oxidation and proteasomal degradation under conditions of metabolic stress. Targeting mitochondrial respiration via inhibition of complex-I promotes the accumulation of reactive oxygen species (ROS) and leads to rapid cysteine oxidation and proteasomal degradation of c-MYC in G3 MB cells, but not normal human brain astrocytes or neural stem cells (NSCs). Point mutation analysis combined with biochemical oxidation assays identified the specific cysteine residues of c-MYC that are susceptible to oxidation and ultimately responsible for enhanced c-MYC degradation following complex-I inhibition. Importantly, oral administration of a blood-brain barrier permeable complex-I inhibitor impaired the growth of intracerebellar MB xenograft tumors in mice, significantly prolonging animal survival. CONCLUSION Altogether, these findings unveil a novel mechanism through which metabolism regulates the post-translational stability of c-MYC and provides insights for designing rationale therapeutic strategies for the treatment of MB patients. SUPPORT This work is supported by a project grant from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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