Identifikasi Implementasi Pembangunan Green City Berdasarkan Persepsi Masyarakat di Kecamatan Rancasari Kota Bandung
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The 20th century was characterized by rapid and often uncontrolled urban growth that led to population density that continued to increase every year, resulting in many problems in the city, for example land conversion, flooding, and congestion. The Green City concept is a city concept that partly implements programs to balance the ecosystem and improve environmental quality. The purpose of this research is to determine the extent of development performance and community interests for Green City development based on community perceptions in Rancasari District, Bandung City. The target is to identify the performance of Green City development in Rancasari District, Bandung City. The benefits of the results of this study are that it can be an evaluation and recommendation in an effort to improve local government performance with the development of the Green City concept. The approach method in this research is quantitative method by using Importance Performance Analysis (IPA) analysis method and qualitative descriptive analysis. Importance Performance Analysis (IPA) analysis is an analytical technique to identify the main performance factors that must be demonstrated by the organization to prioritize public satisfaction In the IPA analysis that has been carried out there are quadrants in determining the priority scale, namely Quadrant I (Concentrate these) which amounts to 5, Quadrant II (Keep up the good work) which amounts to 8 attributes, then Quadrant III (Low priority) amounts to 9, and Quadrant IV (Possible overkill) amounts to only 2 attributes. Based on the results of measuring the level of conformity of the Rancasari sub-district, the average is 54.75%. This percentage shows a poor level of conformity so that people are not satisfied with the government's performance in Green City Development.
 Abstrak. Abad ke-20 ditandai dengan pertumbuhan kota yang cepat dan seringkali tidak terkendali sehingga menimbulkan kepadatan penduduk yang terus meningkat setiap tahun nya mengakibatkan banyak nya permasalahan di kota, contoh alih fungsi lahan, banjir, serta kemacetan. Konsep Green City (Kota Hijau) adalah konsep kota yang sebagian menerapkan program untuk menyeimbangkan ekosistem dan meningkatkan kualitas lingkungan. Tujuan dilakukanya penelitian ini yaitu untuk mengetahui sejauh mana kinerja pembangunan dan kepentingan masyarakat untuk pembangunan Green City berdasarkan persepsi masyarakat di Kecamatan Rancasari Kota Bandung. Sasarannya adalah teridentifikasinya kinerja pembangunan Green City di Kecamatan Rancasari Kota Bandung. Adapun manfaat dari hasil penelitian ini yaitu dapat menjadi evaluasi dan rekomendasi dalam upaya peningkatan kinerja pemerintah daerah dengan pembangunan konsep Green City. Metode pendekatan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif dengan menggunakan metode analisis Importance Performance Analysis (IPA). Analisis Importance Performance Analysis (IPA) adalah teknik analisis untuk mengidentifikasi faktor kinerja utama yang harus ditunjukkan oleh organisasi untuk memprioritaskan kepuasan masyarakat Dalam Analisa IPA yang telah dilakukan terdapat kuadran dalam penentuan skala prioritas, yaitu Kuadran I (Concentrate these) yang berjumlah 5, Kuadan II (Keep up the good work) yang berjumlah 8 atribut, lalu Kuadran III (Low priority) berjumlah 9, dan Kuadran IV (Possible overkill) berjumlah yang hanya 2 atribut. Berdasarkan hasil pengukuran tingkat kesesuaian kecamatan Rancasari rata-rata sebesar 54,75%. Persentase ini menunjukkan tingkat kesesuaian yang kurang baik sehingga masyarakat tidak puas dengan kinerja pemerintah dalam Pembangunan Green City.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».