Comparison of Four Competing Invasion Percolation Models for Gas Flow in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Numerous variations of Invasion-Percolation (IP) models can simulate multiphase flow in porous media across various scales (pore-scale IP to macroscopic IP); here, we are interested in gas flow in water-saturated porous media. This flow occurs either as continuous or discontinuous flow, depending on the flow rate and the porous medium’s nature. Literature suggests that IP models are well suited for the discontinuous gas flow regime; other flow regimes have not been explored. Our research compares four existing macroscopic IP models and ranks their performance in these “other” flow regimes. We test the models on a range of gas-injection in water-saturated sand experiments from transitional and continuous gas flow regimes. Using the light transmission technique, the experimental data is obtained as a time series of images in a 2-dimensional setup. To represent pore-scale heterogeneities, we ran each model version on several random realizations of the initial entry pressure field. We use a diffused version of the so-called Jaccard coefficient to rank the models against the experimental data. We average the Jaccard coefficient over all realizations per model version to evaluate each model and calibrate specific model parameters. Depending on the application domain, we observe that some macroscopic IP model versions are suitable in these previously unexplored flow regimes. Also, we identify that the initial entry pressure fields strongly affect the performance of these models. Our comparison method is not limited to gas-water systems in porous media but generalizes to any modelling situation accompanied by spatially and temporally highly resolved data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».