On the Fourier decay of multiplicative convolutions
Notice bibliographique
Résumé
We prove the following. Let $μ_{1},\ldots,μ_{n}$ be Borel probability measures on $[-1,1]$ such that $μ_{j}$ has finite $s_j$-energy for certain indices $s_{j} \in (0,1]$ with $s_{1} + \ldots + s_{n} > 1$. Then, the multiplicative convolution of the measures $μ_{1},\ldots,μ_{n}$ has power Fourier decay: there exists a constant $τ= τ(s_{1},\ldots,s_{n}) > 0$ such that \[ \left| \int e^{-2πi ξ\cdot x_{1}\cdots x_{n}} \, dμ_{1}(x_{1}) \cdots \, dμ_{n}(x_{n}) \right| \leq |ξ|^{-τ} \] for sufficiently large $|ξ|$. This verifies a suggestion of Bourgain from 2010. We also obtain a quantitative Fourier decay exponent under a stronger assumption on the exponents $s_{j}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».