Putative Cancer Stem Cell Markers are Frequently Expressed by Melanoma Cells in Vitro and in Situ but are also Present in Benign Differentiated Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, there remains an incomplete view of cancer stem cells (CSCs) in solid tumours. METHODS: We studied a panel of putative CSC surface markers (ALDH1A1, ABCG2, CD44v7/8, CD44v10, CD133, CD271, and Nestin) in 40 established melanoma cell lines and four early-passage melanoma strains by flow cytometry. We additionally examined 40 formalin-fixed paraffin-embedded melanoma tissues using immunofluorescence microscopy. This was compared with their expression in healthy skin, normal differentiated melanocytes and fibroblasts. RESULTS: Most of the putative CSC markers were expressed by both melanoma cell lines and tissues. When present, these proteins were expressed by the majority of cells in the population. However, the expression of these markers by cells in healthy skin sections, normal differentiated melanocytes, and fibroblasts revealed that differentiated non-malignant cells also expressed CSC markers indicating that they lack of specificity for CSCs. Culturing cell lines under conditions more characteristic of the tumour microenvironment upregulated CSC marker expressions in a proportion of cell lines, which correlated with improved cell growth and viability. CONCLUSIONS: . Further, we showed that these putative markers lack specificity for CSCs because they are also expressed in differentiated non-malignant cell types (melanocytes, fibroblasts, and skin), which could limit their use as therapeutic targets. These data are consistent with the emerging notion of CSC plasticity and phenotype switching within cancer cell populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle