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Enregistrement W4386562824 · doi:10.1177/00490857231187993

Empowered, Smaller Families Are Better for the Planet: How to Talk about Family Planning and Environmental Sustainability

2023· article· en· W4386562824 sur OpenAlexaff
Céline Delacroix, Robert Engelman

Notice bibliographique

RevueSocial Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCognitive reframingEmpowermentPopulationNormativeEnvironmental degradationEnvironmental movementSociologySustainability organizationsPublic relationsEnvironmental ethicsEnvironmental resource managementPolitical scienceSocial psychologyPsychologyEcologyEconomicsLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite their complex and nonlinear relationship, reproductive rights and environmental sustainability likely have a synergistic relationship. Social movement theory suggests that reframing reproductive rights in this light can strengthen and benefit them by diversifying their moral appeal and support base. Yet despite increasing scientific evidence demonstrating ways in which population size, growth, and distribution tend to undermine various aspects of environmental sustainability, and increasing public awareness and concern for environmental degradation, linking these issues remains a contested and polarised enterprise. In this article, we explore the marginalisation processes at play surrounding this linkage and introduce the concept of population reductionism. We review advice and normative trends on communicating messages linking the fulfilment of reproductive rights with improved environmental sustainability. We elaborate a strategic communication roadmap to promote the operationalisation of the family planning and environmental sustainability linkage, centred on individual empowerment, and propose a global rallying cry—‘empowered, smaller families are better for the planet’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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