Genetic Diversity of Soybean Landraces with Different Seed Coat Color
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the genetic diversity of 52 soybean landraces were analyzed using 60 SSR (Simple sequence repeat) markers. The results showed that a total of 545 alleles were detected by 60 pairs of SSR primers, with a range of 2-18 alleles and an average of 9.08 alleles per SSR locus. The gene diversity of 60 SSR markers was 0.4529-0.9210, with an average of 0.7579; the polymorphism information content was 0.3562-0.9157, with an average of 0.7288. The results showed that the genetic diversity of black and green soybeans was relatively high. The results of cluster analysis showed that 52 soybean landraces could be divided into 5 groups. AMOVA analysis showed that 11.27% of the genetic variation existed among groups. The Fst between yellow and black seed coat soybean, and the Fst between yellow and light green seed coat soybean were 0.0788 and 0.0867, respectively, indicating moderate genetic differentiation. This study can provide reference information for further utilization of soybean landraces and genetic improvement of black and green soybean varieties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle