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Enregistrement W4386562988 · doi:10.33730/2077-4893.2.2023.283700

Assessment of the state and prospects of rapeseed production in Ukraine and in the world

2023· article· en· W4386562988 sur OpenAlexaboutno aff
Oleksii Zabarnyi, О. Demyanyuk

Notice bibliographique

RevueAgroecological journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRapeseedTonneAgricultural economicsAgricultural scienceChinaAgricultureProduction (economics)MealBusinessGeographyEconomicsEnvironmental scienceAgronomyBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article analyses the statistical data of the United States Department of Agriculture on the main producers, exporters, importers and consumers of rapeseed, oil and meal and establishes that the EU, Canada and China are the leaders in terms of rapeseed production in the world. According to the forecasts, in 23/24 MY almost half of all imported seeds will be from the EU (5.1 mln tonnes) and China (3.0 mln tonnes). Canada is the world’s largest exporter of rapeseed and rapeseed products, and it is forecast that about 8.6 mln tonnes of the seeds will be sold to other countries, including the EU and China. Canada has been the largest exporter of rapeseed for many years. According to analysts’ forecasts, 8.6 mln tonnes of seeds, which is 48.6% of the total world exports, will be sold to other countries. Canada will export 3.1 mln tonnes of oil and 5.25 mln tonnes of rapeseed meal. In 23/24 MY, the EU countries are forecast to use 25.4 mln tonnes of rapeseed and its products for domestic consumption, while China — 18.4 mln tonnes. According to the State Statistics Service of Ukraine, in 2013, 0.95 mln ha of winter rapeseed were harvested, the gross harvest amounted to 2.28 mln tonnes, and the average yield was 2.40 t/ha. In 2022, the gross harvest of winter rapeseed was 3.25 million tonnes. At the same time, the harvested area was 1.13 mln ha, and the average yield in the country increased to 2.87 t/ha. Thus, over the past 10 years, the sown area in Ukraine has increased by 19%, and the gross seed harvest by 42.4%. The increase in sown areas, gross seed harvest and average yields was driven by improvements in certain elements of winter rape growing technology and the introduction of new varieties and hybrids. The State Register of Plant Varieties Suitable for Distribution in Ukraine includes 350 varieties and hybrids of winter rape. Over the past 10 years, 306 varieties and hybrids of winter rape have been included in the Register, which is 87.4% of the total. At the same time, 20 varieties and 6 hybrids of winter rape of Ukrainian breeding and 16 varieties and 264 hybrids of foreign breeding were registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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