The Impact of Virtual Reality (VR) Gaming and Casual/Social Gaming on the Quality of Life, Depression, and Dialysis Tolerance in Patients With Chronic Kidney Disease: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
This comprehensive narrative review aims to investigate the impact of virtual reality (VR) and social gaming on the quality of life, depression, and dialysis tolerance in patients with chronic kidney disease (CKD), a growing global health concern affecting the quality of life and increasing mortality rates. Through a combination of exercise and video games, exergaming, and digital game therapy (DGT), sedentary risks can be mitigated and therapy adherence enhanced. Despite potential side effects such as exhaustion and nausea, research indicates that virtual therapeutic games improve motivation and dialysis tolerance, and even reduce brain activity in pain-associated regions during procedures. These methods are superior to traditional distraction techniques like music, movies, and toys. Exergaming, social gaming, and VR gaming can improve various health factors including depressive symptoms, functional capacity, muscle strength, fatigue, physical activity, mental health, motivation, engagement, cognition, and overall quality of life for CKD patients. Representing a novel approach to CKD management, these interventions promote physical activity, cognitive stimulation, and social interaction. Continued research and innovation will facilitate the integration of VR-based therapies into routine CKD care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».