Two-Stage Treatment of Chronic Periprosthetic Knee Infections With the Use of Gentamicin-Articulated Spacers: Success Rate and Predictors of Failure at the Minimum Seven-Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
Background The purpose of this study was to assess the survivorship rates of 2-stage treatment with gentamicin-impregnated polymethylmethacrylate articulated knee spacer in patients with chronic periprosthetic joint infection and to identify risk factors associated with failure. Methods We conducted a retrospective study among 73 patients with chronic periprosthetic joint infection after primary total knee replacement with articulated polymethylmethacrylate gentamicin-impregnated spacers (Subiton, Medical Labs, Ind Argentina), performed in a single institution with a minimum follow-up of 7 years. Clinical and functional assessment was performed with Knee Society Score and Western and Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index. A univariate and multivariate analysis was performed to identify the variables that influenced the success and failure rates. Results We included 73 patients. There were 53 (71.3%) monomicrobial, 11 (15%) polymicrobial, and 10 (13.7%) negative cultures infections. The success and failure rates were 90.5% (n = 66) and 9.5% (n = 7), respectively. Multivariate analysis identified that age (odds ratio = 1.77; P = .039), greater erythrocyte sedimentation rate values prior to the first stage (odds ratio = 1.04; P = .006), and polymicrobial infections (odds ratio = 7.32; P = .0003) were independent variables associated with failure. Conclusions Two-stage revision with polymethylmethacrylate gentamicin-impregnated knee spacers is an effective strategy for the treatment of chronic periprosthetic joint infection after total knee arthroplasty. Age, higher erythrocyte sedimentation rate values prior first stage, and polymicrobial infections were independent risk factors for treatment failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».