Comparison of Isolated or Combined Static Stretching and Foam Rolling on Knee Extensors’ Function
Notice bibliographique
Résumé
Static stretching (SS), foam rolling (FR), and a combination of both are used as warm-ups for sports and training. However, no reports have compared or examined the warm-up effects of short-term interventions (i.e., 30-s). Therefore, this study was designed to compare and examine the effects of short-term SS, FR, and SS+FR on knee extensors. The dominant knee extensors of 14 male university students (22.0 ± 1.3 years old) were tested. Five conditions were randomized: 60-s SS, 60-s FR, 30-s SS+ 30-s FR, 30-s SS, and 30-s FR to examine differences in intervention method, duration, and combined. The measures were knee flexion range of motion (ROM), pain pressure threshold (PPT), tissue hardness, maximum voluntary contraction-isometric (MVC-ISO), and MVC-concentric (MVC-CON) torques, measured before and after the intervention. Knee flexion ROM (d = 0.40, d = 0.59, d = 0.54, d = 0.59, d = 0.52 respectively) and PPT (d = 0.77, d = 0.60, d = 0.90, d = 0.74, d = 0.52, respectively) were significantly increased (p < 0.01), and tissue hardness (d = -0.79, d = -0.63, d = -0.53, d = -0.59, d = -0.72, respectively) was significantly decreased (p < 0.01) in all conditions. However, MVC-ISO decreased significantly (p < 0.01) in the 60-s SS and 30-s SS conditions but did not affect MVC-CON in all conditions. The results of this study revealed that SS, FR, and SS+FR interventions for a short-term as a warm-up before exercise were effective in increasing ROM, PPT, and decreasing tissue hardness. However, SS intervention with more than 30-s on the knee extensors decreased muscle strength, so short-term FR intervention is recommended when the goal is to increase ROM while maintaining both MVC-ISO and MVC-CON torques. Similarly, a short-term FR intervention after a short-term SS can eliminate the effect of strength impairments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».