Comparison of Isolated or Combined Static Stretching and Foam Rolling on Knee Extensors’ Function
Notice bibliographique
Résumé
Static stretching (SS), foam rolling (FR), and a combination of both are used as warm-ups for sports and training. However, no reports have compared or examined the warm-up effects of short-term interventions (i.e., 30-s). Therefore, this study was designed to compare and examine the effects of short-term SS, FR, and SS+FR on knee extensors. The dominant knee extensors of 14 male university students (22.0 ± 1.3 years old) were tested. Five conditions were randomized: 60-s SS, 60-s FR, 30-s SS+ 30-s FR, 30-s SS, and 30-s FR to examine differences in intervention method, duration, and combined. The measures were knee flexion range of motion (ROM), pain pressure threshold (PPT), tissue hardness, maximum voluntary contraction-isometric (MVC-ISO), and MVC-concentric (MVC-CON) torques, measured before and after the intervention. Knee flexion ROM (d = 0.40, d = 0.59, d = 0.54, d = 0.59, d = 0.52 respectively) and PPT (d = 0.77, d = 0.60, d = 0.90, d = 0.74, d = 0.52, respectively) were significantly increased (p < 0.01), and tissue hardness (d = -0.79, d = -0.63, d = -0.53, d = -0.59, d = -0.72, respectively) was significantly decreased (p < 0.01) in all conditions. However, MVC-ISO decreased significantly (p < 0.01) in the 60-s SS and 30-s SS conditions but did not affect MVC-CON in all conditions. The results of this study revealed that SS, FR, and SS+FR interventions for a short-term as a warm-up before exercise were effective in increasing ROM, PPT, and decreasing tissue hardness. However, SS intervention with more than 30-s on the knee extensors decreased muscle strength, so short-term FR intervention is recommended when the goal is to increase ROM while maintaining both MVC-ISO and MVC-CON torques. Similarly, a short-term FR intervention after a short-term SS can eliminate the effect of strength impairments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».