Reliability of an observation-based scoring grid to assess bimanual performance during unstandardized tasks in adults living with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Most activities of daily living (ADLs) require the use of both upper extremities.However, few assessments exist to assess bimanual performance, especially among adults living with cerebral palsy (CP).The aim of this preliminary study is to assess the interrater reliability and convergent validity of the Assisting Hand Assessment (AHA) scoring grid applied to unstandardized ADLs.Materials and methods: For this validation study, nineteen adults living with spastic unilateral CP were videotaped performing seven bimanual ADLs.Three raters assessed the videos independently using the 20-item grid of the AHA.Gwet's AC2 was used to assess interrater reliability.Kendall's Tau-b correlation was used between the observation-based scoring grid and Jebsen-Taylor Hand Function Test (JTHFT) scores to assess convergent validity.Results: Interrater reliability was good (0.84, SD = 0.02).The correlation with the JTHFT was high (τb = -0.74;p < 0.001). Conclusion:The results show the potential of using an observation-based scoring grid with unstandardized ADLs to assess bimanual performance in adults living with CP, but further research on psychometric properties is needed.This method allows for an assessment that is occupation-oriented, ecological, and meaningful. h IMPLICATIONS FOR REHABILITATION• An observation-based scoring grid (Assisting Hand Assessment) can be applied in unstandardized activities of daily living to assess bimanual performance in adults with cerebral palsy.• This method allows an occupation-oriented, ecological, and client-meaningful assessment.• Although this approach is a pilot measure, it can be used by clinicians and researchers until further psychometric analyses are undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».