“It’s What We Can Do Right Now”: Professional Identity Formation Among Internal Medicine Residents During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The COVID-19 pandemic represents a consequential moment of disruption for medical training that has far-reaching implications for professional identity formation (PIF). To date, this has not been studied. As medical education grapples with a postpandemic era, it is essential to gain insight into how the pandemic has influenced PIF to better support its positive influences and mitigate its more detrimental effects. This study examined how PIF occurred during the COVID-19 pandemic to better adapt future medical training. METHOD: Constructivist grounded theory guided the iterative data collection and analyses. The authors conducted semistructured group interviews with 24 Ontario internal medicine residents in postgraduate years (PGYs) 1 to 3 between November 2020 and July 2021. Participants were asked to reflect on their day-to-day clinical and learning experiences during the pandemic. RESULTS: Twenty-four internal medicine residents were interviewed (12 PGY-1 [50.0%], 9 PGY-2 [37.5%], and 3 PGY-3 [12.5%]). Participants described how navigating patient care and residency training through the pandemic consistently drew their attention to various system problems. How participants responded to these problems was shaped by an interplay among their personal values, their level of personal wellness or burnout, self-efficacy, institutional values, and the values of their supervisors and work community. As they were influenced by these factors, some were led toward acting on the problem(s) they identified, whereas others had a sense of resignation and deferred action. These interactions were evident in participants' experiences with communication, advocacy, and learning. CONCLUSIONS: Residents' professional identities are continuously shaped by how they perceive, reconcile, and address various challenges. As residents navigate tensions between personally held values and apparent system values, individuals in supervisory positions should be mindful of their influence as role models who empower values and practices that are recognized by participants to be important aspects of physician identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».