ZEB2 and MEIS1 independently contribute to hematopoiesis via early hematopoietic enhancer activation
Notice bibliographique
Résumé
Cell differentiation is achieved by acquiring a cell type-specific transcriptional program and epigenetic landscape. While the cell type-specific patterning of enhancers has been shown to precede cell fate decisions, it remains unclear how regulators of these enhancers are induced to initiate cell specification and how they appropriately restrict cells that differentiate. Here, using embryonic stem cell-derived hematopoietic cell differentiation cultures, we show the activation of some hematopoietic enhancers during arterialization of hemogenic endothelium, a prerequisite for hematopoiesis. We further reveal that ZEB2, a factor involved in the transcriptional regulation of arterial endothelial cells, and a hematopoietic regulator MEIS1 are independently required for activating these enhancers. Concomitantly, ZEB2 or MEIS1 deficiency impaired hematopoietic cell development. These results suggest that multiple regulators expressed from an earlier developmental stage non-redundantly contribute to the establishment of hematopoietic enhancer landscape, thereby restricting cell differentiation despite the unrestricted expression of these regulators to hematopoietic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».