The Impact of the COVID-19 Pandemic Restrictions on the Provision of Adult Congenital Heart Disease Care Across Canada: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background The COVID-19 pandemic significantly impacted healthcare access across Canada with reduction on in person evaluations. The aim of the study was to examine the effects of COVID pandemic on access to health care services amongst the Canadian population with ACHD. Methods All Canadian Adult Congenital Heart affiliated centers were contacted and asked to collect data on outpatient clinic and procedural volumes for the 2019 and 2020 calendar years. A survey was sent detailing questions on clinic and procedural volumes and wait times pre and post pandemic restrictions. Descriptive statistics were used with student t test to compare groups. Results In 2019, there were 19,326 ACHD clinic visits across Canada, only 296 (1.5%) were virtual clinic visits. During the first year of the pandemic there were 20,532 clinic visits, however 11412 (56%) were virtual visits (p<0.0001). There were no differences in procedural volumes (electrophysiology, cardiac surgery and percutaneous intervention) between 2019 and 2020. The mean estimated wait times (months) pre-pandemic compared to the pandemic were as follow; non-urgent consult 5.4 +2.6 vs. 6.6 +4.2 (p=0.65), ACHD surgery 6.0 +3.5 vs.7.0 +4.6 (p=0.47), electrophysiology procedures 6.3 +3.3 vs 5.7 + 3.3 (p=0.72) and percutaneous intervention 4.6 +3.9 vs 4.4 +2.3 (p=0.74). Conclusion During the pandemic and restrictions of social distancing the use of virtual clinics visits helped to maintain continuity in ACHD clinical care, with 56% of ACHD visits being virtual. The procedural volumes and wait times for consultation, percutaneous and surgical interventions were not delayed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».