Increased copy number of the target gene squalene monooxygenase as the main resistance mechanism to terbinafine in Leishmania infantum
Notice bibliographique
Résumé
We use here two genomic screens in an attempt to understand the mode of action and resistance mechanism of terbinafine, an antifungal contemplated as a potential drug against the parasite Leishmania. One screen consisted in in vitro drug evolution where 5 independent mutants were selected step-by-step for terbinafine resistance. Sequencing of the genome of the 5 mutants revealed no single nucleotide polymorphisms related to the resistance phenotype. However, the ERG1 gene was found amplified as part of a linear amplicon, and transfection of ERG1 fully recapitulated the terbinafine resistance phenotype of the mutants. The second screen, Cos-seq, consisted in selecting a gene overexpression library with terbinafine followed by the sequencing of the enriched cosmids. This screen identified two cosmids derived from loci on chromosomes 13 and 29 encoding the squalene monooxygenase (ERG1) and the C8 sterol isomerase (ERG2), respectively. Transfection of the ERG1-cosmid, but not the ERG2-cosmid, produced resistance to terbinafine. Our screens suggest that ERG1 is the main, if not only, target for terbinafine in Leishmania and amplification of its gene is the main resistance mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».