2023 AOS Early Professional Awards to Glaucia Del-Rio, Carrie Branch, and Sara Lipshutz
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article 2023 AOS Early Professional Awards to Glaucia Del-Rio, Carrie Branch, and Sara Lipshutz Get access Christopher C Witt, Christopher C Witt Museum of Southwestern Biology and Department of Biology, University of New Mexico, Albuquerque, New Mexico, USA Corresponding author: cwitt@unm.edu Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Elizabeth A Gow, Elizabeth A Gow University of Saskatchewan, Saskatoon, Saskatchewan, Canada https://orcid.org/0000-0001-8890-4503 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Pete A Hosner, Pete A Hosner Natural History Museum of Denmark & Center for Macroecology, Evolution, and Climate, Copenhagen University, Copenhagen, Denmark Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Daniel T Baldassarre, Daniel T Baldassarre Department of Biological Sciences, SUNY Oswego, Oswego, New York, USA https://orcid.org/0000-0002-1749-548X Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Kristen M Covino, Kristen M Covino Biology Department, Loyola Marymount University, Los Angeles, California, USA https://orcid.org/0000-0002-3891-0662 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Mary Caswell Stoddard Mary Caswell Stoddard Department of Ecology and Evolutionary Biology, Princeton University, Princeton, New Jersey, USA https://orcid.org/0000-0001-8264-3170 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Ornithological Applications, Volume 125, Issue 4, 6 November 2023, duad040, https://doi.org/10.1093/ornithapp/duad040 Published: 09 September 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».