MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386567563 · doi:10.1016/j.actpsy.2023.104021

Introducing the Basic Psychological Needs Frustration in Second Language Scale (BPNF-L2): Examining its factor structure and effect on L2 motivation and achievement

2023· article· en· W4386567563 sur OpenAlexaff
Abdullah Alamer, Alexandre J. S. Morin, Fakieh Alrabai, Ahmed Alharfi

Notice bibliographique

RevueActa Psychologica · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityKing Faisal University
Mots-clésPsychologyFrustrationSelf-determination theoryCompetence (human resources)Social psychologyScale (ratio)Need for achievementFeelingAutonomyBasic needs

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the satisfaction of the basic psychological needs for autonomy, competence, and relatedness is well-established in second language (L2) research. However, little is known about the frustration of these basic psychological needs and how they can undermine intrinsic motivation and L2 achievement. Importantly, there is no valid scale of the frustration of the basic psychological needs in the L2 context. Accordingly, the present study introduces a new scale called the Basic Psychological Needs Frustration in Second Language (BPNF-L2) and assesses its factor structure and criterion-related validity through the application of bifactor exploratory structural equation modeling (bifactor ESEM). Our results showed that scores obtained on the BPNF-L2 scale are reliable and valid. Moreover, our results support the criterion-related validity of this factor structure by showing that the general factor of BPNF-L2 negatively explains intrinsic motivation and L2 achievement while the BPNF-L2 specific factors (i.e., autonomy, competence, and relatedness frustration) explain the outcomes differently. The results indicate that feeling frustrated because basic psychological needs are not met may hinder the enjoyment and acquisition of the L2. Educational implications, methodological advancements, and directions for future research are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa PsychologicaMême sujetMotivation and Self-Concept in SportsTravaux en français237 207