La formation continue à distance : conditions propices pour répondre aux besoins des enseignantes et des enseignants. Étude de portée et perspective pour des formations à l’éducation à visée inclusive
Notice bibliographique
Résumé
Résumé : Les évolutions constantes dans le milieu éducatif, notamment dans le champ de l’école à visée inclusive, modifient les offres de formations continues présentées aux enseignant·e·s. Si les formations à distance (FAD) répondent à divers enjeux sociaux tels que la conciliation famille-travail-étude, la dispersion géographique des professionnel·le·s ou encore des enjeux d’ordre économiques liés aux coûts des formations, dans le contexte suisse romand, celles-ci restent minoritaires. La littérature souligne l’importance de penser les modalités et les contenus des FAD en adéquation aux besoins des utilisateur·trice·s. Cet article propose donc un état des lieux, dans le contexte francophone, des divers besoins exprimés par les enseignant·e·s face à ces formations à distance. Une étude de portée sur des travaux publiés entre 2012 et 2021 a été effectuée. Trois catégories de facteurs, la motivation en tant qu’élément clef dans l’engagement, les modalités et les outils de collaboration sont discutés afin de souligner des perspectives pour la création de FAD dans le contexte vaudois à visée inclusive. Mots clés : formation continue, formation à distance (FAD), formation autoportante, développement professionnel, motivation, travail collaboratif Distance Learning Education: Conditions to Meet Teachers’ Needs. A Scoping Review and Perspective on Inclusive Education Training. Abstract: Ongoing developments in the education sector, particularly in the field of inclusive schools, are changing the range of continuing training courses available to teachers. While distance learning (DL) responds to a number of social challenges, such as the need to reconcile family, work and study, the geographical dispersion of professionals and economic issues linked to training costs, it remains a minority option in French-speaking Switzerland. The literature underscores the importance of designing DL modalities and content in line with users’ needs. This article provides an overview, in the French-speaking context, of the various needs expressed by teachers according to distance learning. A scoping study of works published between 2012 and 2021 was carried out. Three categories of factors – motivation as a key element in engagement, collaboration modalities and tools – are discussed in order to highlight perspectives for the creation of inclusive FADs in the Vaud context. Keywords: distance learning, self-paced training, professional development, motivation, collaborative work
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».