Electrospun Green Fibers from Alberta Oilsands Asphaltenes
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Alberta oilsands asphaltenes (AOAs) are carbon-rich hydrocarbons obtained from the heaviest fraction in Alberta oilsands bitumen. They have little value in the current market. Asphaltenes are considered a problematic stream for bitumen transportation and processing, and they may be a potential feedstock for carbon fiber (CF) production. Effort has been devoted by researchers and the oil industry for developing asphaltenes into value-added products, in particular CFs. Major barriers have been identified for the conversion of asphaltenes to CFs. One of them is purification and priming of the AOA feedstock as the raw material varied significantly from extraction and applied isolation technologies. Here, we report the purification of raw AOAs for the purpose of forming AOA-green fibers through electrospinning, the comparison with the non-purified AOA raw materials, and the validation of the potential of conversion of asphaltenes toward CFs. Thermogravimetric analysis, elemental analysis, and scanning electron microscopy were carried out. AOA-green fibers were obtained with the as-received AOAs and the maltene-free AOAs by three optimized electrospinning protocols. These green fibers can be spun to a large size mat with a high degree of alignment through adjusting the collector rotation velocity. The diameters of the obtained AOA-green fibers are mostly in the range of 4–15 μm. The green fibers from the as-received AOAs could sustain up to 200 °C in air but fused with further increase of temperature, while the green fibers from the purified AOAs showed improved mechanical strength and were able to withstand temperatures up to 300 °C in air without fusing. This work will be of interest to the CF industry as a potential alternative approach for low-cost precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».