Recognizing patient partner contributions to health research: a systematic review of reported practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient engagement in research refers to collaboration between researchers and patients (i.e., individuals with lived experience including informal caregivers) in developing or conducting research. Offering non-financial (e.g., co-authorship, gift) or financial (e.g., honoraria, salary) compensation to patient partners can demonstrate appreciation for patient partner time and effort. However, little is known about how patient partners are currently compensated for their engagement in research. We sought to assess the prevalence of reporting patient partner compensation, specific compensation practices (non-financial and financial) reported, and identify benefits, challenges, barriers and enablers to offering financial compensation. METHODS: We conducted a systematic review of studies citing the Guidance for Reporting the Involvement of Patients and the Public (GRIPP I and II) reporting checklists (October 2021) within Web of Science and Scopus. Studies that engaged patients as research partners were eligible. Two independent reviewers screened full texts and extracted data from included studies using a standardized data abstraction form. Data pertaining to compensation methods (financial and non-financial) and reported barriers and enablers to financially compensating patient partners were extracted. No formal quality assessment was conducted since the aim of the review is to describe the scope of patient partner compensation. Quantitative data were presented descriptively, and qualitative data were thematically analysed. RESULTS: The search identified 843 studies of which 316 studies were eligible. Of the 316 studies, 91% (n = 288) reported offering a type of compensation to patient partners. The most common method of non-financial compensation reported was informal acknowledgement on research outputs (65%, n = 206) and co-authorship (49%, n = 156). Seventy-nine studies (25%) reported offering financial compensation (i.e., honoraria, salary), 32 (10%) reported offering no financial compensation, and 205 (65%) studies did not report on financial compensation. Two key barriers were lack of funding to support compensation and absence of institutional policy or guidance. Two frequently reported enablers were considering financial compensation when developing the project budget and adequate project funding. CONCLUSIONS: In a cohort of published studies reporting patient engagement in research, most offered non-financial methods of compensation to patient partners. Researchers may need guidance and support to overcome barriers to offering financial compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,299 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».