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Enregistrement W4386571007 · doi:10.1016/j.jtho.2023.09.001

The International Association for the Study of Lung Cancer Thymic Epithelial Tumor Staging Project: A Re-Assessment of the International Thymic Malignancy Interest Group/International Association for the Study of Lung Cancer Lymph Node Map for Thymic Epithelial Tumors for the Forthcoming Ninth Edition of the TNM Classification of Malignant Tumors

2023· article· en· W4386571007 sur OpenAlexafffund
Edith M. Marom, Wentao Fang, Enrico Ruffini, Frank Detterbeck, Usman Ahmad, Sarit Appel, Andrea Billè, Souheil Boubia, Cecilia Brambilla, Vanessa Cilento, Ayten Cangır, Conrad Falkson, Pier Luigi Filosso, Giuseppe Giaccone, Nicolas Girard, Emily Goren, Francesco Guerrera, James Huang, Maurizio Infante, Dong-Kwan Kim, Marco Lucchi, Mirella Marino, Andrew G. Nicholson, Meinoshin Okumura, Ramón Rami–Porta, Andreas Rimner, Charles B. Simone, Hisao Asamura

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteYonsei University College of MedicineCollege of Medicine, Seoul National UniversityInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalCentre Hospitalier Universitaire de RennesMinistry of Health of the Russian FederationShanghai Pulmonary HospitalSzegedi TudományegyetemInstitut de Cancérologie de LorraineTokyo Women's Medical UniversityShanghai Chest HospitalInstitut Gustave-RoussyPeking UniversityUniversiteit GentKU LeuvenAstellas PharmaSamsungYonsei UniversityEisaiHealth Science Center, University of TennesseeUniversitair Ziekenhuis GentSoochow UniversityUniversiteit AntwerpenSeoul National University HospitalFudan UniversityUniversität WienUniversidade de São PauloHyogo College of MedicineSungkyunkwan UniversityBristol-Myers SquibbSemmelweis EgyetemUniversità di PisaKanazawa UniversityTechnische Universität MünchenAnkara UniversitesiChugai PharmaceuticalHospices Civils de LyonComprehensive Cancer Center, City of HopeAix-Marseille UniversitéUniversity of TorontoImperial College LondonAstraZenecaUniversity of AberdeenInternational Association for the Study of Lung CancerMount Sinai Health SystemUniversity of ChicagoYale UniversityNSW Health PathologyUniversity of North Carolina at Chapel HillHarvard UniversitySeoul National UniversityAlexion PharmaceuticalsChina Medical UniversityUniversity of LeicesterOhio State UniversityKindai UniversityMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterVarian Medical SystemsUniversità degli Studi di PadovaCentro de Investigación Biomédica en Red de CáncerMassachusetts General HospitalPfizerUniversidad de NavarraYork UniversityUniversitätsspital ZürichMedizinische Universität WienPostgraduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMedicineLymph nodeMalignancyStage (stratigraphy)CancerLung cancerTNM staging systemThymic carcinomaOncologyInternal medicinePathologyNeoplasm staging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A lymph node map is the pillar on which accurate assignment and documentation of nodal classification stands. The International Thymic Malignancy Interest Group created the first map for thymic epithelial malignancies in conjunction with the eighth edition of the TNM classification, representing the first official TNM classification of thymic epithelial malignancies. The map was based on clinical experience and published studies, but it was largely empirical because of limited available data. Dissemination of the map and implementation of a standard thymic stage classification across the world in 2017 have provided more consistent and granular data. METHODS: More than twice as many cases of node involvement are available for analysis in the current database compared with that of the eighth edition database, allowing validation of many aspects of the eighth edition map. This article details the process and considerations for refinement of the thymic map for the ninth TNM used by the Thymic Domain of the Staging and Prognostic Factors Committee of the International Association for the Study of Lung Cancer. The committee evaluated a large international collaborative data set, published anatomical and clinical studies pertaining to lymph node spread from thymic epithelial tumors, in conjunction with the analysis underlying refinements of the TNM components for the ninth edition TNM classification. RESULTS: The node map boundaries of the N1 and N2 categories remain unchanged. Visual clarifications have been added to the nomenclature of nodal stations within these regions. CONCLUSIONS: On the basis of the recommendation to keep the N component unchanged for the ninth edition TNM classification, the lymph node map remains unchanged as well; however, clarifications have been added to facilitate clinical use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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