Association of Bergmeister Papilla and Deep Optic Nerve Head Structures With Prelaminar Schisis of Normal and Glaucomatous Eyes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate factors associated with the severity of prelaminar schisis (PLS) in heathy subjects and glaucoma patients. DESIGN: Prospective cross-sectional study. METHODS: A total of 217 eyes of 217 subjects (110 normal eyes and 107 open angle glaucoma eyes) were studied. Frequency and severity of PLS were compared between normal and glaucomatous eyes. Multivariate logistic models were used to assess factors associated with the severity of PLS. Factors considered were age, axial length, glaucomatous damage indices, Bruch membrane opening (BMO) and anterior scleral canal opening parameters, tractional forces (posterior vitreous staging and presence of Bergmeister papilla), circumpapillary choroidal thickness, lamina cribrosa (LC) parameters, and peripapillary scleral (PPS) angle. RESULTS: The frequency of PLS was 70.9% in normal eyes and 72.0% in glaucomatous eyes. There was no difference in frequency and severity between the groups. The presence of Bergmeister papilla was the strongest predictor of a more severe PLS in both normal and glaucomatous eyes (odds ratio [OR] + 9.78, 12.5; both P < .001). A larger PPS angle in normal eyes (OR = 1.19; P = .003) and a larger BMO area and a deeper LC depth in glaucomatous eyes (OR = 1.08, 1.05; both P = .038) were associated with severity of PLS. CONCLUSIONS: The severity of PLS was strongly associated with the presence of Bergmeister papilla, suggesting a traction-related phenomenon. Correlation of PLS severity with larger BMO area and deeper LC depth, which are optic nerve head structures associated with glaucoma, suggested its possible relationship with glaucomatous damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».