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Enregistrement W4386571517 · doi:10.1111/fcre.12759

Judicial decision‐making in family court involving children with autism spectrum disorder

2023· article· en· W4386571517 sur OpenAlexaffabout
Emilie Lahaie, Karine Poitras, Rachel Birnbaum

Notice bibliographique

RevueFamily Court Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensThe King's UniversityEducation and Early Childhood DevelopmentWestern UniversityUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily courtAutism spectrum disorderPsychologyAutismChild custodyPopulationPrimary careDevelopmental psychologyPsychiatryMedicineFamily medicineLawCriminologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prevalence of autism spectrum disorder (ASD) in children and adolescents has increased over the past decade. Consequently, the courts and experts are more likely to be exposed to these children whose needs are highly heterogeneous. The present study aims to document judicial decision‐making about children with autism spectrum as well as the parenting recommendations made by experts involved in these cases. There were 104 court decisions reviewed in Quebec over the past ten years. The results show that 85.6% of the decisions included a child custody assessment and that judges are more likely to order primary care to mother (56%). However, shared parenting (27%) and primary care to the father (17%) were also ordered in disputes involving an autistic child. Bivariate analyses revealed that challenges with parental monitoring and supervision were associated with court‐ordered parenting arrangements. The present study revealed that a child custody assessment as well as father custody are more often observed than in the general population. This study highlights the need for further research to shed light on the best interests of children with ASD following the separation of their parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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