ĐẶC ĐIỂM SẸO TRÊN BỆNH NHÂN KHE HỞ MÔI BẨM SINH ĐÃ PHẪU THUẬT
Notice bibliographique
Résumé
Mục tiêu: mÔ tả các đặc điểm sẹo mÔi trên các bệnh nhân khe hở mÔi bẩm sinh đã phẫu thuật trước điều trị laser YAG. Phương pháp: mÔ tả cắt ngang trên 35 bệnh nhân có sẹo khe hở mÔi Vòm miệng đã được phẫu thuật thì đầu. Kết quả: 100% trường hợp là sẹo dính co kéo, biến dạng Và làm dầy làn môi đỏ. 94,3% có sẹo dính và xơ, 97,1% sẹo có chiều cao 1- 2mm, 100% sẹo có tính chất mạch mầu hồng 82,9% sẹo có sắc tố hỗn hợp theo thang điểm VancouVer cải tiến. Kết luận: đặc điểm sẹo ở các bệnh nhân khe hở mÔi Vòm miệng đã phẫu thuật thì đầu được điều trị bằng Laser YAG là sẹo co kéo, dính, lồi nhẹ, có tính chất mạch màu hồng Và có sắc tố hỗn hợp.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».