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Enregistrement W4386572559 · doi:10.32799/ijih.v18i2.39431

COVID-19 Containment in Indigenous Communities in North-West Saskatchewan: Community and Multi-Sectoral Stakeholder Perspectives

2023· article· en· W4386572559 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tracey Carr, Stephanie Witham, Anum Ali, Erin Lashta, Teddy Clark, Leonard Montgrand, Martha Morin, Robert St. Pierre, Marissa Evans, Gary Groot

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensMétis National CouncilUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésIndigenousPreparednessPublic healthThematic analysisStakeholderPublic relationsGovernment (linguistics)Political scienceCommunity resilienceCommunity engagementStakeholder engagementLaw enforcementPublic administrationEconomic growthQualitative researchSociologyMedicineNursingResource (disambiguation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the spring of 2020, remote Indigenous communities in the far north-western region of Saskatchewan, Canada, experienced a COVID-19 outbreak that required the collaboration of local leaders, Indigenous governments, and other multi-sectoral organizations. This study shares the stories of those involved in the response and illustrates the challenges, successes, and recommendations for future emergency preparedness. A total of 22 participants were interviewed from the impacted communities, government agencies, and organizations in public health, public safety, and law enforcement between May and August of 2021. Qualitative interviews were analyzed using thematic analysis resulting in the following themes: 1) Challenges, 2) Consequences, 3) Successes, and 4) Recommendations. A final knowledge translation event was held with key stakeholders, including public health professionals and community members, to co-create final recommendations for future public health responses in remote Indigenous communities. Our findings underscored the importance of community leadership, local investment, public health preparedness, and relationship building between organizations and jurisdictions. Lessons and recommendations from these stories can be applied to future pandemic preparedness in the province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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