The Nature Positive Journey for Business: A research agenda to enable private sector contributions to the global biodiversity framework.
Notice bibliographique
Résumé
The 2022 Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework calls upon the private sector to take substantial action to mitigate its negative impacts on biodiversity and contribute towards nature recovery. The term ‘Nature Positive’ has gained traction in biodiversity conservation discourse to describe both a societal goal and the ambitions of individual organisations to halt and reverse nature loss. However, enabling businesses to contribute towards Nature Positive outcomes will require major shifts in the way businesses and society operate, and research that can help guide and prioritise business actions. As a group of researchers and consultants working at the interface between business and biodiversity, we propose a conceptual model through which private sector contributions to a Nature Positive future could be realised and use it to identify priority research questions. The key questions address: i) sectoral strategic options, ii) methods and approaches individual businesses can implement to inform these strategies, iii) systemic driving forces that influence private sector action, and iv) how outcomes are measured to deliver Nature Positive contributions.Collaborations between researchers, businesses and industry bodies are needed to co-design and implement research, where there is currently no coordinated approach to identify and fund priority research areas for Nature Positive themes. A clearly structured and prioritised research agenda is vital to guide effective, equitable and timely action by businesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».