Detection And Distribution Of Gastrointestinal Nematodes In Cows And Buffaloes And Their Fecal Egg Count Per Gram For Parasitic Burden In KPK, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The GIT parasites are the main constrain for the decrease productivity of the cattle and buffaloes. The current study was conducted to evaluate the detection and distribution of gastrointestinal nematodes in cows and buffaloes and their fecal egg count per gram for parasitic burden in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. In the current study, a total of 330 samples were examined. The overall prevalence of gastrointestinal nematodes was 42.12%. The rate of infection in cows was noted to be higher 44.45% than in buffaloes 39.33%. The gastrointestinal nematode infections were lower in female than male animal i.e. 40.76% and 47.14%, respectively. The result regarding gender was noted to be similar for both cows and buffaloes. The young animals were recorded to be more susceptible to gastrointestinal infection with nematode parasites 46.15% as compared to adults 39.50%. Moreover, the prevalence of gastrointestinal Nematodes was higher in months of July-august followed by May-June, September-October and March-April. The prevalence in grazing animals was higher 58.99% than stall feeding 41.01%. Among the nematode species Trichostrongylus species were more common followed by Haemonchus, Ostertagia, Bunostomum, Toxocara, Strongyloid, Nematodiurus, Trichuris and Coopeia, i.e. 14.84%, 10.90%, 9.39%, 8.18%, 7.27%, 6.66%, 4.24%, 3.93% and 3.03%, respectively. The overall egg per gram was 2.01. The analysis of egg per gram showed high value for buffaloes 2.10 than cows 1.89. The young animals were found with more parasitic burden of 2.26 eggs per gram than 1.77 eggs per gram in adults. The grazing animals were also noted to be at great risk of being infected with a high load of parasites as compared to stall fed i.e. 2.30 egg per gram and 1.67 eggs per gram, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».