A Facile and Strategic Approach to Superhydrophobic Fibrous Structure with Biaxially Aligned Electrospun Porous Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrospun fibrous structures can be developed superhydrophobic while remaining breathable. However, current electrospinning‐based methods for developing superhydrophobicity require complex fabrication processes and multiple raw materials, lacking a facile approach to superhydrophobicity using electrospun fibers. Inspired by a cultural relic known as Plain Gauze Gown, a fibrous structure consisting two layers of porous fibers aligned in warp and weft directions by simple electrospinning is developed. Through investigation of wetting behavior, an unique Cassie–Baxter‐“restoring” (CaRe) wetting contributing to a stable Cassie–Baxter state is unveiled in the developed structure. The CaRe wetting ensures that droplet stays on the upper‐layer fibers even at a sparse inter‐fiber distance, enabling strategically reaching superhydrophobicity by lowering structure solidity. Remarkably, the developed structure with water contact angle between 159° and 162° and roll‐off angle from 10° to 3° has a water vapor transmission rate of 20.8 kg m−2 d−1, which is the highest value among all superhydrophobic electrospun structures reported, and it is also waterproof and semi‐transparent. These features make the structure suitable for a wide range of applications, including developing waterproof, breathable, and superhydrophobic membrane with simple preparation and low cost, and as a surface layer for wearable electronics that facilitates sweat evaporation and prevents water intrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».