Nrf2 modulates the benefits of evening exercise in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Exercise has well-characterized therapeutic benefits in the management of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Most of the beneficial effects of exercise arise from the impact of nuclear factor erythroid 2 related factor-2 (Nrf2) activation of glucose metabolism. Nrf2 is an essential controller of cellular anti-oxidative capacity and circadian rhythms. The circadian rhythm of Nrf2 is influenced by circadian genes on its expression, where the timing of exercise effects the activation of Nrf2 and the rhythmicity of Nrf2 and signaling, such that the timing of exercise has differential physiological effects. Exercise in the evening has beneficial effects on diabetes management, such as lowering of blood glucose and weight. The mechanisms responsible for these effects have not yet been associated with the influence of exercise on the circadian rhythm of Nrf2 activity. A better understanding of exercise-induced Nrf2 activation on Nrf2 rhythm and signaling can improve our appreciation of the distinct effects of morning and evening exercise. This review hypothesizes that activation of Nrf2 by exercise in the morning, when Nrf2 level is already at high levels, leads to hyperactivation and decrease in Nrf2 signaling, while activation of Nrf2 in the evening, when Nrf2 levels are at nadir levels, improves Nrf2 signaling and lowers blood glucose levels and increases fatty acid oxidation. Exploring the effects of Nrf2 activators on rhythmic signaling could also provide valuable insights into the optimal timing of their application, while also holding promise for timed treatment of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».