Developing English Listening Skills for Comprehension Through Repetition Technique Using Podcast
Notice bibliographique
Résumé
This research is a pre-experimental study conducted with the following objectives: 1) to investigate the efficiency of using podcast in developing English listening skills for; 2) to compare the achievement of English listening comprehension before and after the repetition technique using podcast; 3) to examine the satisfaction with the intervention of using the repetition technique with podcast to enhance English listening skills for comprehension. The sample group consisted of 41 second-year students. The selection of the sample group was done through purposive sampling, whereby the sample group had to meet the language proficiency standards of level A2 or B1 according to the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR). The experimental period spanned 11 weeks, with a total of 22 hours. The research instruments were podcast clips, practice exercises, pre and post-tests, and satisfaction questionnaire. The research findings revealed that the efficiency of using podcast in developing English listening skills for comprehension exceeded the predefined criterion of 80/80, with a score of 88.51/86.59. Moreover, when comparing the scores for the post-test English listening skills for comprehension of students using the intervention of using the repetition technique with podcast to enhance English listening skills for comprehension, it was found to be significantly higher than the average pre-test scores at a statistical significance level of .05. Overall, the students expressed a high level of satisfaction with the intervention of using the repetition technique with podcast to enhance English listening skills for comprehension. The average satisfaction score was 4.50.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».